2018년 말에, Semantic-UI 에서 제공하는 progress bar를 살짝 바꾸어서 CSS의 overflow: hidden 속성으로 무한 로딩을 구현한 적이 있다. https://jsfiddle.net/J00nas/xpvt214o/970756/ 위 링크에서도 동작하는 모습을 볼 수 있다. 기존의 progess bar의 인터페이스는 그대로 유지하고 기능만 추가하였기에, 코드도 나름 깔끔한 편이다. 문제는 기존에 제공되는 placement text는 안된다. 당시에 이걸 유지해보려고 많은 삽질을 해봤다가 실패했다. 사실 이 기능은 Semantic-UI에 PR을 날렸으나 무산되었다. [Progress] Add properties for infinite loop as loader style #6691(..

성능 테스트 코드를 작성하다가, 평균을 실시간으로 구하는 방법을 글로 정리해볼까 한다. (직관으로) 어렸을 적에 이게 당연한 줄 알았다. 근데 몇개의 반례를 찾고는 틀렸다고 생각했다. 그런데 학부 시절에 교수님께서 '그런 것이 있다'고 말씀해주셨다. 이름은 Moving average이고, 한국어로는 모르겠다. 나는 데이터 범위에 따라 점진적으로 평균을 구해간다는 느낌으로 점진적 평균 또는 실시간 평균으로 부르고 싶지만, 통계쪽에서 "이동 평균"으로 부르는 모양이다. 아무튼, 본디 평균을 구하는 식은 전체 합 \(S_n\)에서 데이터의 개수 \(n\)만큼 나눈 \(S_{n} / n\) 이다.그럼 이것이 뭐가 문제인가?\(n\)개를 전부 더하거나 카운팅 하지 않으면 평균을 구할 수 없다. 어떤 실험 \(X_..

시험 직전에 벼락치기 겸 수업 내용을 전부 정리하는 게 꽤 좋았다.정리를 하다가 예상 문제가 떠오르기도 한다. 근데, 전에 파일구조도 그렇고 이것도 반쪽짜리다. (기말고사 범위만 정리함)문서 정리하다가 우연히 아이폰에서 발견했는데, 아까워서 올려본다.목차09. Digital Signature Digital Signatures Security Model Signature Schemes RSA ElGamal DSA 10. Hash functions and Message Authentication Codes Hash function SHA Message Authentication Codes (MAC) 11. User Authentication User Authentication Password-based au..

2014년부터 2019년까지 내가 github을 사용했던 흔적들을 모두 모아봤다.여기서 초록색(흔히 말하는 잔디)은 이 문서(GIthub - Learn how we count contributions)를 기준으로 색칠된다.어떤 레포지토리에 이슈를 적은 것, Pull Request 한 것, commit 한 것, 심지어는 start를 누른 것도 포함되는 것 같다.이렇게 모아서 보니 패턴이 없는 듯 있는 것 같기도 하고.. 사실, Github을 사용한 이유는 개인 데스크탑이 없어서 컴퓨터를 자주 옮기다보니까 저장소로만 사용했는데, 조금 더 지나서야 버전 관리를 이유로 사용할 수 있었다. 한참 더 지나서야 issue, PR 까지 사용했지만 이렇게 보니 생각보다 꾸준히 개발했나보다.

블로그 활동 자체는 2005년쯤 네이버 블로그에서 시작했지만,프로그래밍에 관련한 글을 적기 시작한 것은 2014년에 구글 블로그로 시작해서, 티스토리까지 꽤 오랜 시간이 지났다.작성한 글이 한 250개는 되는 것 같다. 그래서 한번 달력으로 내 흔적들을 확인해보고 싶었다.2015년은 군대에서 열심히 일을 한 것이 분명하다. 그 외에는 간간히 놓지 않고 글을 적으려 했나보다.내 커밋 기록도 한번 정리해봐야겠다.

링크: https://www.acmicpc.net/problem/5535문제각 날짜마다 입을 수 있는 옷들이 있고, 다음 날과 옷의 화려함의 차이가 최대한 크도록 옷을 고르는 문제이다.날짜마다 가능한 옷을 저장해둔다. 그 날에 한해서는 옷의 종류나 순서가 중요치않길래 화려함 정도를 넣어버렸다. 이제 각 날짜마다 옷을 하나씩 고른다면, 총 D일동안 N가지의 옷을 고르므로 경우의 수는 \(O(N^{D})\) 이다. 어떤 d번째 날에 A라는 옷을 골랐다고 치자. 그럼 d+1번째 날 이후로는 d번째 날에 A를 고른 영향이 계속 생긴다.즉, d번째 날에 a를 고른 이후로는 하나의 부분 문제로 볼 수 있다. 점화식을 dp[D][N] = D번째 날에 N번째 옷을 선택했을 때의 화려함의 최대값 으로 세우면 \(O(ND..