책을 읽다가 행렬식(determinant)에 대한 노트를 읽었는데, 기하학적으로 설명된 부분에 궁금한 점이 생겨서 정리해보고자 한다. 2X2 행렬 책에서는 2X2 행렬에 대해서 \(det(A)~=~a_{11}a_{22} - a_{12}a_{21}\) 을 이렇게 설명하고 있었다. 행렬 \(A~=~\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{pmatrix}\) 의 행렬식은 두 개의 열 벡터 \(\begin{pmatrix} a_{11} \\ a_{21} \end{pmatrix}\) 와 \(\begin{pmatrix} a_{12} \\ a_{22} \end{pmatrix}\) 를 두 변으로 하는 평행사변형의 면적이다. 그럼 행렬 \(\begin{pmatri..

http://www.cs.toronto.edu/~rgrosse/courses/csc321_2017/slides/lec4.pdf : activation을 다른 곳은 거의 베르누이 썼는데 여긴 softmax를 사용한 강의 자료 https://eli.thegreenplace.net/2016/the-softmax-function-and-its-derivative/ : softmax 미분한 글 https://math.stackexchange.com/questions/477207/derivative-of-cost-function-for-logistic-regression : chain rule 이해 안될때 보면 되는 글 대수적(?)으로 표현한거지만 예제도 좋고 전개도 잘해서 이해하긴 쉬움 http://sanghyu..