이전 글 - [딥러닝 일지] 이진 분류를 위한 CNN 모델 작성 (개 vs 고양이) [딥러닝 일지] 이진 분류를 위한 CNN 모델 작성 (개 vs 고양이) 이전 글 : [딥러닝 기록] 시작하기 - 개 vs 고양이 분류 [딥러닝 기록] 시작하기 - 개 vs 고양이 분류 딥러닝을 공부하면서, 헷갈리는 내용이나 앞으로 알아봐야 할 내용들을 블로그에 정리하기로 blog.joonas.io 정확도를 높이고 싶다!! 개와 고양이를 더 잘 구분하고 싶었다!! 나의 욕망은 무리한 삽질의 반복만 낳았다. 이전에 작성했던 MLP 모델의 네트워크에서 Convolution의 커널(kernel) 크기도 바꿔보고, stride 크기도 바꿔보고, 뒤 쪽 classifier에서 drop out도 해보고.. 이것 저것 해보았지만 결과는..

이전 글 - [딥러닝 기록] 시작하기 - 개 vs 고양이 분류 [딥러닝 기록] 시작하기 - 개 vs 고양이 분류 딥러닝을 공부하면서, 헷갈리는 내용이나 앞으로 알아봐야 할 내용들을 블로그에 정리하기로 했다. 까먹는 일이 부지기수고, 오래되면서 머릿 속에 있던 지식들이 섞이면서 점점 헷갈리고 있어 blog.joonas.io 모델 작성 데이터 셋이 어떤 구성으로 되어있는 지 알아보았고, 이제 그 데이터 셋으로 학습을 할 때다. 모델은 CNN 구조로, kaggle에서 돌아다니는 여러 노트북들을 보며 작성했다. 기본적인 개념은 Convolution으로 어떤 window 단위로 특징을 추출하고, 추출한 값에서 최대만 다시 추려내는 Max pooling, 그리고 사이사이에 활성화 함수로 ReLU가 있다. 이렇게를 ..

딥러닝을 공부하면서, 헷갈리는 내용이나 앞으로 알아봐야 할 내용들을 블로그에 정리하기로 했다. 까먹는 일이 부지기수고, 오래되면서 머릿 속에 있던 지식들이 섞이면서 점점 헷갈리고 있어서이다. 특히, 이론으로만 공부하기에는 부족해서 kaggle을 통해 실제 데이터로 모델도 작성해보고, 실행하면서 성능도 측정할 것이다. 몇몇 튜토리얼들을 보았는데, 타이타닉 예시가 보기에 좋았다. 수비니움의 캐글 따라하기 Machine Learning for Everyone!! subinium.github.io 데이터를 중심으로 학습하기 때문에, 전처리에 있어서 어떤 것이 가능하고 어떤 가공을 거치는 지 알 수 있기 때문에 좋았다. 개, 그리고 고양이 아주 오래된 Competition이지만, 개와 고양이 분류는 아주 유명하기..