이전 글 - [딥러닝 일지] 이미지 가지고 놀기 (변환하기) Data Augmentation 용어로는 Data Augmentation. 데이터 증강, 데이터 첨가라고도 부르는 것 같은데, 데이터를 뻥튀기하는 것이다. 이미지에서는 어렵지 않게 데이터를 늘릴 수 있다. 이전 글에서 알아본 방법으로, PIL 이미지와 torchvision.transform의 내장 함수들로 의미있는 부분들만 적당히 유지해주면서, 이미지를 회전하거나 작게 줄이거나 일부를 가리거나 색조를 변경시키는 등의 방법으로 여러 개의 복제된 이미지를 만들 수 있다. 특히, 이미지의 경우에는 방향을 뒤집기(flip)만 해도 Tensor 내의 값들이 전부 바뀌기 때문에, 같은 데이터로 과적합도 막을 수 있다. 가위바위보 이번에는 가위바위보 데이터..