ROC(Receiver Operating Characteristic) curve는 TPR(True Positive Rate)와 FPR(False Positive Rate)의 변화값을 보는 데 이용한다. 분류가 잘 되었는 지 확인할 수 있는 성능 지표 중 하나이다. sklearn에서는 이것을 차트로 그려주는 RocCurveDisplay 모듈이 있다. 3가지 방법이 있는데, 직접 TPR과 FPR을 넘겨서 그리는 방법은 문서에서 권장하지 않고, 모델로부터 그리는 from_estimator와, 정답 레이블과 예측 레이블을 넘겨서 그리는 from_predictions를 권장하고 있다. import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_classi..