이번 글에서 사용되는 데이터셋은 Kaggle의 한 Competition인 house-prices-advanced-regression-techniques이다. 개와 고양이 분류 이후로, 회귀(Regression) 모델을 연습하기 위해서 적당한 주제를 잡던 중에 먼저 ML 모델로 데이터 전처리(preprocessing)부터 연습하기로 했다. Regression 모델로 LinearRegression, Ridge, Lasso 이렇게 3개로 학습하면서 튜닝해봤는데, LightGBM이 가장 loss가 낮아서 그걸로 제출했더니 가장 순위가 좋았다. 그래도 RMSE 0.17812(상위 77%)로 매우 낮은 예측을 보였다. https://www.kaggle.com/code/joonasyoon/ml-practice-on-..