ROC(Receiver Operating Characteristic) curve는 TPR(True Positive Rate)와 FPR(False Positive Rate)의 변화값을 보는 데 이용한다. 분류가 잘 되었는 지 확인할 수 있는 성능 지표 중 하나이다. sklearn에서는 이것을 차트로 그려주는 RocCurveDisplay 모듈이 있다. 3가지 방법이 있는데, 직접 TPR과 FPR을 넘겨서 그리는 방법은 문서에서 권장하지 않고, 모델로부터 그리는 from_estimator와, 정답 레이블과 예측 레이블을 넘겨서 그리는 from_predictions를 권장하고 있다. import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_classi..

https://stackoverflow.com/questions/11103683/euler-angle-to-quaternion-then-quaternion-to-euler-angle Euler angle to Quaternion then Quaternion to euler angle I'm using lib glm (http://glm.g-truc.net/) for test quaternion but I've a problem; when I convert euler angle to quaternion then immediatly quaternion to euler angles, my result are totally different stackoverflow.com http://marc-b-reynold..

우연히 발견해서 오랜만에 적어보는 코딩으로 풀어보기 게시글이다. 이번에는 코드 없이 풀어본 풀이도 있다. 문제 문제는 간단하다. 1부터 9까지의 숫자를 한 번씩만 사용해서, 수식이 올바르도록 비어있는 9개의 칸을 채우는 문제이다. 코딩 풀이 숫자를 한 번씩만 사용한다는 조건때문에, 전체 경우의 수를 탐색하면 \(9! = 362,880\)개 밖에 안된다. 그래서 모든 경우를 전탐색해도 여유롭게 풀만하다. 답을 찾는 데 10ms도 안 걸릴 것 같다. 코드 import itertools numbers = [i for i in range(1, 10)] count = 0 for p in itertools.permutations(numbers): a1, a2, a3 = p[:3] a4 = p[3] * 10 + p[..